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罗切斯特大学罗杰波教授应邀来校作多模态大模型前沿学术报告

发布时间:2025-05-16 浏览次数:

5月16日下午,罗切斯特大学教授、欧洲科学院院士、美国国家发明家学院院士罗杰波应学院邀请,在翡翠科教楼B座501报告厅带来题为《Multimodal LLMs as Social Media Analysis Engines》的精彩报告,系统阐述了多模态大语言模型在社交媒体内容解析中的技术突破与挑战。本次报告由学院院长洪日昌教授主持。

报告中,罗杰波教授指出,社交媒体作为多模态信息载体,其文本、图像、视频等模态的复杂交互对传统机器学习模型构成严峻挑战。他重点分享了团队在情感分析、仇恨言论检测、虚假新闻识别、人口推断及政治意识形态检测五大核心任务中的前沿研究成果:借助现有基准数据集开展定量分析,并筛选定性样本,发现GPT-4V 在任务中表现亮眼,其在图像 - 文本对联合理解、语境和文化意识以及常识知识运用上优势显著,但也暴露出 “幻觉”、多语言理解不足、难跟紧最新趋势等问题。针对这些挑战,团队提出优化策略,助力模型性能提升。

报告结束后,现场师生热情高涨,踊跃提问,与罗杰波教授展开了热烈的互动交流。师生们纷纷表示,报告内容前沿且贴合实际,为社交媒体分析研究提供新思路。未来,学院将深化与知名学者合作,打造品牌学术活动,搭建前沿交流平台,推动科研教学发展。

罗杰波教授是罗切斯特大学计算机科学系教授。他于2011年加入该校,此前在柯达研究实验室拥有长达15年的卓越职业生涯。他发表了超过600篇技术论文,并持有超过90项美国专利。他的研究兴趣包括计算机视觉、自然语言处理(NLP)、机器学习、数据挖掘、计算社会科学和数字健康等领域。他曾参与众多技术会议的组织工作,包括担任ACM Multimedia 2010、IEEE CVPR 2012 和 IEEE ICIP 2017的程序主席,以及ACM Multimedia 2018 和 IEEE ICME 2024 的大会主席。罗教授还曾担任多个顶级期刊的编委,包括 IEEE TPAMI、IEEE TMM、TCSVT、IEEE TBD、ACM TST 和 PR 等。他是 ACM、AAAI、IEEE、AIMBE、IAPR 和 SPIE 的Fellow,同时是欧洲科学院院士和美国国家发明家学院院士。他于2021年获得ACM SIGMM技术成就奖,并于2025年荣获IEEE计算机协会爱德华·J·麦克卢斯基技术成就奖。

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2025年5月16日

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